Многие владельцы бизнеса не понимают, что это за система, но при знакомстве с особенностями системы свой выбор останавливают на ней. Компания GlowByte с 2004 года специализируется на внедрении корпоративных хранилищ данных, систем отчётности и аналитических бизнес-приложений. Оказывая услуги по бизнес-консалтингу и ИТ-консалтингу в области бизнес-анализа, GlowByte накопила богатую экспертизу в более чем ста успешно реализованных проектах. Клиенты компании – это банки, входящие в ТОП-10 банков страны, телекоммуникационные операторы, а также другие успешные российские и международные корпорации. Поставщики часто идентифицируют продукты EBIS как BI-порталы, потому что версии этих продуктов для Web обеспечивают точку входа к корпоративной информации. Фактически зачастую эти BI-порталы поддерживают также связи с неструктурированной информацией, хотя обычно для этого требуется некая система интеграции.
При большом объеме данных для системы может потребоваться сетевое оборудование и регулярная техническая поддержка. Например, в сфере здравоохранения ИИ может давать новые рекомендации о том, как ухаживать за пациентами и назначать им лекарства. Прежде чем предпринимать какие-либо действия, поставщики медицинских услуг должны понять, как и почему были разработаны рекомендации. Или в производстве ИИ мог бы наметить более эффективный процесс строительства зданий с использованием тяжелой техники. Прежде чем двигаться вперед с рекомендацией ИИ, работники должны чувствовать себя комфортно с аргументами, лежащими в основе изменения процесса. BI внутри AI может быть более последовательным, когда пользователь взаимодействует с этими знаниями и работает с ними.
Как Ai Может Помочь Вам В Использовании Данных?
С другой стороны, искусственный интеллект (ИИ) — это разработка и использование интеллектуального программного обеспечения, которое обычно требует человеческого интеллекта для выполнения определенных задач. Другими словами, ИИ относится к созданию машин, способных думать как люди, учиться на прошлом опыте и имитировать решение человеческих проблем и принятие решений. BI на основе AI позволяет компаниям анализировать более широкий спектр данных, включая как структурированные, так и неструктурированные данные, для получения более подробной и всесторонней информации.
Примером тому может служить открытый бюджет Санкт -Петербурга [9], сводная аналитика на Портале Госпрограмм РФ [10] и другие. Сегодня, когда BI-анализ становится неотъемлемой частью управления бизнес-процессами компаний, все большее число организаций рассматривает BI-систему как приложение, критичное для их бизнеса. Это значит, что BI-система должна уметь работать в режиме 24х7, иметь защиту от отказов, быть в состоянии выполнять необходимые регламентные процедуры по обслуживанию так, чтобы это не затрагивало работу пользователей. Получение полезной информации из исходных необработанных данных необходимо как крупным предприятиям и корпорациям, так и SMB-компаниям.
После определения профилей использования BI-информации, может быть спроектирована архитектура доставки информации, основанная на этих профилях и на требуемом типе внедрения. Это может быть любая смесь настольных клиентов с сетевым подключением, настольных клиентов и сервера, тонких клиентов на основе Web и других мобильных вычислительных устройств. Архитектура доставки информации определит пользовательские интерфейсы, которые часто являются порталами с возможностью персонализации. В основе технологии BI лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе.
Бизнес-аналитика На Базе Ai: Будущее Аналитики
Увеличивается число поставщиков BI-продуктов, которые реализуют их в виде Web-служб, но чаще под соусом порталов. Некоторые из этих продуктов имеют возможность загружать кубы, так что они могут работать автономно. Как часть EBIS эти настольные инструменты оснащены возможностями серверной обработки, которые выходят за пределы их традиционных возможностей, но не конкурируют с MOLAP-инструментами. Настольные инструменты по сравнению с MOLAP-средствами имеют небольшую производительность и аналитическую мощь. Нередко обеспечивается интерфейс через Excel, например, MS Eхcel2000/OLAP PTS, BusinessQuery for Excel.
На арендованном сервере для клиентов, которые не хотят содержать инженера и комплекс сетевого оборудования. Если объем данных для BI-системы большой и требует дополнительного оборудования, то его можно арендовать. И все же важно понимать, что не все функции BI-системы пользователь сможет использовать без помощи аналитиков или разработчиков. Недавний глобальный опрос IBM показал, что внедрение ИИ на крупных предприятиях составляет 45%, а в малых и средних компаниях (со штатом менее one thousand сотрудников) — 29%. Также подсчитано, что 80-90% крупных предприятий планируют внедрить использование ИИ в ближайшие два года. Работодателям больше не придется беспокоиться о том, что их сотрудники не справляются со своими задачами.
В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и knowledge mining). BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию организации или задачу, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard). Основным риском является слишком быстрые изменения в технологии BI, использование непроверенных решений и средств. Нужно отслеживать поставщиков, оценивать их устойчивость, направления развития, регулярно пробовать новые средства, проводить типизацию и унификацию BI.
Разведка Данных
Например, метрики со статистикой сайта или базы данных партнеров. Обычно данные хранятся так, как их удобно хранить, а не потреблять. BI-система помогает собрать информацию и представить её в наглядном виде, что дает преимущества.
- Из-за тесного родства Web и корпоративных BI-наборов некоторые поставщики описывают свои BI-наборы как BI-порталы.
- Значит, неудачные рекламные кампании надо изменить или прекратить.
- Получать аналитические данные с помощью системы бизнес-анализа могут как собственник и руководители, ответственные за принятие наиболее важных решений, так и менеджеры и аналитики.
- В рейтинге Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies технологии с поддержкой ИИ/AI (искусственный интеллект) имеют разные рейтинги, указывающие на непобедимость ИИ в мире технологий.
- Согласно первоначальным определениям, BI — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации.
- Аналитик данных с помощью energy bi собирает и изучает информацию о компании.
При планировании внедрения систем бизнес-аналитики стоит учитывать вышеизложенные факторы, чтобы избежать провала проекта. Программное обеспечение Business Intelligence позволяет консолидировать содержащуюся в базах данных этих систем информацию, систематизировать и проанализировать для нуждающихся в этом руководителей бизнеса. Следующий риск, с которым могут столкнуться компании при внедрении BI-системы, связан с недоверием к BI-решениям и неполному пониманию механизмов работы системы. Получать аналитические данные с помощью системы бизнес-анализа могут как собственник и руководители, ответственные за принятие наиболее важных решений, так и менеджеры и аналитики. Каждому человеку собрать дашборд — главное окно программы, на котором показаны графики, таблицы и диаграммы с аналитической информацией о бизнесе.
Основным преимуществом ИИ является огромное количество данных, которые он может обрабатывать с молниеносной скоростью, намного быстрее, чем любой человеческий мозг. Он способен выявлять тенденции, прогнозировать результаты и давать рекомендации, которые затем могут быть рассмотрены людьми для рассмотрения и дальнейшего анализа. AI повышает конкурентоспособность предприятий, а bi разработчик авторитетные корпорации предлагают инфраструктуру для создания креативных решений. AI стал необходимым компонентом реальности, от работы в качестве робота на заводе до беспилотных автомобилей и голосовых ресурсов в сложных медицинских процедурах. Малые предприятия теперь могут использовать проверенные стратегии для достижения более высоких бизнес-целей благодаря внедрению AI.
Be First to Comment